Marcas
Os modelos de inteligência artificial por trás dos nossos softwares: quem são, de onde vêm e para onde caminham.
MiniMax
IA que entende texto, imagem, vídeo e voz ao mesmo tempo.
Fundada em dezembro de 2021, em Xangai, por pesquisadores de visão computacional vindos da SenseTime, entre eles Yan Junjie, hoje CEO. A pesquisa começou em janeiro de 2022 e o primeiro modelo de texto, o abab1, saiu em abril. Em outubro de 2022 veio o app Glow, de personagens de IA, que em 2023 virou o Talkie, para o mundo, e o Xingye, para a China. Em 2024 chegou o Hailuo AI, e a empresa passou a ter modelos de texto, voz, música e vídeo.
No Snow StudioSeu motor de vídeo H3 está nos nossos softwares de animação.
Trajetória
- dez/2021Nasce em Xangai.
- abr/2022Primeiro modelo de texto, o abab1.
- 2023O app Glow vira Talkie (mundo) e Xingye (China).
- mar/2024Lança o Hailuo AI. A Alibaba lidera uma rodada de US$ 600 milhões.
- jan/2026Abre capital na Bolsa de Hong Kong (100.HK).
- jun/2026Chega o MiniMax-M3, de linguagem.
- jul/2026MiniMax H3 (Hailuo 3.0): vídeo e áudio estéreo gerados juntos.
Posicionamento
Uma das “Tigres da IA” da China e uma das que mais vendem para fora do país: análises feitas sobre o prospecto mostram que a maior parte da receita vem de apps e serviços no exterior. Une aplicativos para o público (Talkie, Hailuo) e serviços para empresas, por API.
Propósito
A empresa diz que quer levar a inteligência artificial geral (AGI) adiante com o lema “Intelligence with Everyone”, ou seja, inteligência com todos.
Desenvolvimento
Treina modelos próprios em várias frentes: texto (M1, M2, M3), voz (Speech), música e vídeo (Hailuo). Vários foram abertos ao público. Na bolsa, segundo o prospecto, 90% do dinheiro captado vai para pesquisa e produto.
Qwen
A família de modelos que ajudou a abrir a IA para todo mundo.
Nasce dentro da Alibaba, empresa fundada em Hangzhou em 1999, a partir do Tongyi Lab, criado em 2022 para pesquisar modelos de grande porte. Em abril de 2023 estreia o Tongyi Qianwen (Qwen, em inglês), em testes fechados. Em setembro de 2023, com a aprovação das autoridades chinesas, abre para o público. Desde então, a família só cresce: texto, código, imagem, áudio e modelos que entendem tudo junto.
No Snow StudioSeus modelos de voz e de imagem fazem parte dos nossos motores.
Trajetória
- abr/2023Estreia como Tongyi Qianwen, em testes fechados.
- ago/2023Qwen-7B abre os pesos para todos.
- abr/2025Qwen3, em 119 idiomas, com licença Apache 2.0.
- set/2025Qwen3-Max, com mais de 1 trilhão de parâmetros, vendido pela nuvem.
- nov/2025Chega o app Qwen para o público.
- mar/2026A Alibaba cria o Token Hub, unindo a IA à estratégia de nuvem.
- ago/2026Qwen3.8-Max na nuvem e uma versão de 2,4 trilhões de parâmetros com pesos abertos.
Posicionamento
A Alibaba apresentou o Qwen como o “Android da era da IA”: modelos abertos para atrair quem desenvolve, e os modelos de topo vendidos pela Alibaba Cloud. É hoje uma das famílias abertas mais usadas do mundo.
Propósito
Segundo a Alibaba, abrir o Qwen serve para dar poder a desenvolvedores do mundo todo e ajudar na meta de longo prazo da inteligência artificial geral (AGI). O suporte a 119 idiomas leva a IA também a mercados onde modelos fechados são caros.
Desenvolvimento
Mistura pesos abertos, muitos com licença Apache 2.0, e modelos fechados vendidos pela nuvem, como o Qwen3.8-Max. Em 2026 a Alibaba reorganizou a área de IA e disse que continuará com foco em código aberto. A empresa também anunciou um plano de 380 bilhões de yuans (cerca de US$ 52 bilhões) em infraestrutura de IA em três anos.
Gemma
Modelos abertos do Google, feitos para rodar em computadores comuns.
Vem do Google DeepMind, laboratório fundado em Londres em 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman, comprado pelo Google em 2014 e unido ao Google Brain em abril de 2023. O laboratório ficou famoso com o AlphaGo, em 2016, e com o AlphaFold, que rendeu a Hassabis e a John Jumper o Nobel de Química de 2024. O Gemma nasce em fevereiro de 2024, feito com a tecnologia do Gemini.
No Snow StudioAjuda na tradução e no apoio de texto, direto no seu computador.
Trajetória
- 2010Nasce o DeepMind, em Londres.
- 2014O Google compra o DeepMind.
- abr/2023DeepMind e Google Brain se unem no Google DeepMind.
- fev/2024Gemma 1, em tamanhos de 2 e 7 bilhões de parâmetros.
- mar/2025Gemma 3 entende imagem e texto, em mais de 140 idiomas.
- abr/2026Gemma 4, a primeira sob a licença Apache 2.0.
- ago/2026A família passa de 1 bilhão de downloads.
Posicionamento
É o braço aberto do Google: modelos leves, ao lado do Gemini, que é fechado. O Google o apresenta como o mais capaz por tamanho: o Gemma 4 de 31 bilhões ficou em 3º entre os modelos abertos num ranking de preferência (Arena AI, abril de 2026).
Propósito
Segundo o Google, o Gemma faz parte do compromisso de tornar a IA útil acessível a todos: os pesos são abertos para baixar, estudar, ajustar e rodar na sua própria máquina.
Desenvolvimento
Cada geração traz mais: o Gemma 3n foi pensado para celular, e o Gemma 4 trouxe raciocínio, uso de ferramentas, vídeo e contexto de até 256 mil tokens. Os menores rodam em celular e Raspberry Pi; os maiores cabem numa placa de vídeo.
Marcas, nomes e logotipos pertencem aos seus respectivos proprietários e aparecem aqui só para identificar os modelos. O Snow Studio não tem vínculo com essas empresas nem é endossado por elas. Informações públicas, conferidas em outubro de 2026.